دبي | EcoPulse24

في خطوة تعكس تصاعد المنافسة العالمية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أعلنت AMD ومايكروسوفت توسيع شراكتهما الاستراتيجية طويلة الأمد لتشمل وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والمعالجات المركزية (CPUs)، وتقنيات الشبكات، والبرمجيات داخل منصة Microsoft Azure.

ويتمحور هذا التوسع حول اعتماد مايكروسوفت منصة AMD Helios Rackscale Solution لتشغيل عمليات الاستدلال (Inference) الخاصة بالنماذج المتقدمة (Frontier Models) لصالح مايكروسوفت نفسها، وعملائها في مجال الذكاء الاصطناعي، وخدمات Azure AI، في وقت تواصل فيه الشركة توسيع البنية التحتية السحابية المخصصة للجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كما أعلنت الشركتان أن Azure ستضيف سلسلتين جديدتين من الأجهزة الافتراضية المعتمدة على معالجات AMD EPYC™ "Venice" من الجيل السادس، وستوسع نشر وحدات معالجة البيانات AMD Pensando™ (DPUs) داخل البنية الخلفية لشبكات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AMD (AMD AI Backend Networking Infrastructure) وكذلك في عدد من خدمات Azure، إلى جانب دمج تقنيات AMD مع Azure Boost لرفع أداء الشبكات السحابية عبر كامل أسطول البنية التحتية (Fleet) وتحسين الكفاءة ومعالجة الاتصالات على نطاق سحابي واسع.

وأكدت AMD أنها ستبدأ شحن منصة Helios خلال النصف الثاني من عام 2026 إلى العملاء، بمن فيهم مايكروسوفت.

منصة Helios... بنية Rackscale مفتوحة ومتكاملة للذكاء الاصطناعي

تشكل AMD Helios Rackscale Solution منصة Rackscale مفتوحة ومتكاملة (Open Integrated Rackscale Platform) صممت لتوفير بنية تحتية موحدة وقابلة للتوسع لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

وتجمع المنصة أربعة مكونات رئيسية هي:

• مسرعات AMD Instinct™ MI455X GPUs

• معالجات AMD EPYC™ "Venice"

• حلول الشبكات AMD Pensando™

• منصة البرمجيات مفتوحة المصدر ROCm™

وصممت المنصة لدعم تدريب (Training) النماذج الضخمة وتشغيلها والاستدلال عليها (Inference) ضمن منصة واحدة، مع المحافظة على انفتاح البنية البرمجية وقابليتها للتوسع.

وستستخدم Microsoft Azure منصة Helios لتشغيل أعباء الاستدلال الخاصة بالنماذج المتقدمة (Frontier Models)، ودعم خدمات Azure AI، إضافة إلى تطبيقات عملاء Azure.

توسيع وصول البنية التحتية المعتمدة على AMD داخل Azure

أكدت الشركتان أن التعاون الجديد يوسع وصول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المعتمدة على AMD عبر Azure أمام شريحتين رئيسيتين:

أولاً: مطورو النماذج المتقدمة (Frontier Model Builders) الذين سيتمكنون من استخدام البنية التحتية الجديدة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

ثانياً: عملاء المؤسسات (Enterprise Customers) الذين سيتمكنون من نشر وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية عبر خدمة Azure AI Foundry Managed Compute.

ويهدف هذا التوسع إلى توفير خيارات أوسع للعملاء في اختيار البنية التحتية المناسبة وفقاً لطبيعة أعباء العمل المختلفة.

Azure تضيف سلسلتين جديدتين من الأجهزة الافتراضية

ضمن التوسع، أعلنت Azure إضافة سلسلتين جديدتين من الأجهزة الافتراضية المعتمدة على معالجات AMD EPYC™ "Venice" من الجيل السادس.

Azure HDv2

مخصصة لتطبيقات:

• Agentic AI

• Data Pipelines

Azure HXv2

مخصصة لـ:

• تصميم أشباه الموصلات

• أعباء العمل الهندسية المتقدمة

وقالت الشركتان إن السلسلتين الجديدتين توسعان محفظة Azure القائمة على معالجات AMD EPYC لتشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والهندسة عالية الأداء.

التعاون يمتد إلى طبقة الشبكات

يشمل التوسع أيضاً طبقة الشبكات التي تربط البنية التحتية السحابية لـ Azure.

واستناداً إلى الانتشار الواسع الحالي لوحدات AMD Pensando DPUs داخل Azure، تعمل الشركتان على دمج Azure Boost مع تقنيات AMD بهدف:

• رفع أداء الشبكات السحابية.

• تحسين الكفاءة التشغيلية.

• تسريع معالجة الاتصالات.

• توسيع أداء الشبكات عبر كامل البنية السحابية (Cloud Fleet Scale).

كما تواصل Azure توسيع استخدام وحدات Pensando داخل البنية الخلفية لشبكات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AMD وفي عدد من خدمات Azure.

تصريحات الإدارة

قالت الدكتورة ليزا سو، رئيسة مجلس الإدارة والرئيسة التنفيذية لشركة AMD:

"أمضت AMD ومايكروسوفت سنوات في بناء بنية تحتية عالية الأداء معاً، واليوم نوسع هذه الشراكة عبر المنظومة الكاملة (Full Stack) لحلول AMD للذكاء الاصطناعي على Azure. وتمثل عمليات النشر الجديدة لدى مايكروسوفت محطة مهمة بينما نقدم حلول حوسبة رائدة (Leadership Compute Solutions) لعملاء Azure ونعمل معاً على توسيع الجيل المقبل من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي."

من جانبه، قال ساتيا ناديلا، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لمايكروسوفت:

"يبحث العملاء عن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تكون مُحسّنة لمجموعة واسعة من أعباء العمل، بدءاً من التدريب والاستدلال، مروراً بـ إعداد البيانات، والبحث، والتعلم المعزز. ومن خلال تعاوننا مع AMD، نعمل على توسيع محفظة البنية التحتية لـ Azure عبر منصة AMD Helios، لمنح العملاء الأداء، وقابلية التوسع، وحرية الاختيار التي يحتاجونها لبناء وتشغيل الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي."

الطلب المتسارع على الذكاء الاصطناعي يقود المرحلة المقبلة

أكدت الشركتان أن التسارع المستمر في الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي سيدفعهما إلى مواصلة تطوير بنية تحتية مفتوحة وعالية الأداء تمنح العملاء مرونة أكبر، وكفاءة أعلى، وقابلية توسع لبناء وتشغيل الجيل المقبل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تحليل EcoPulse24

لا يمثل هذا الإعلان مجرد توسعة لشراكة تجارية، بل يعكس تحولاً في استراتيجية البنية التحتية لدى مايكروسوفت، التي توسع اعتمادها على تقنيات AMD عبر المنظومة الكاملة للحوسبة، من المسرعات والمعالجات إلى الشبكات والبرمجيات.

ويبرز اعتماد AMD Helios كأحد أهم الإعلانات في قطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال العام، إذ تقدم المنصة بنية Rackscale مفتوحة ومتكاملة تجمع لأول مرة Instinct MI455X وEPYC Venice وPensando وROCm في منصة موحدة تستهدف تدريب النماذج الضخمة وتشغيلها.

كما أن إدخال Azure HDv2 وAzure HXv2، وتوسيع Azure AI Foundry Managed Compute، وتعزيز Azure Boost، يؤكد أن التعاون بين الشركتين لم يعد يقتصر على توفير شرائح حوسبة، بل أصبح يشمل إعادة تصميم طبقات الحوسبة والشبكات التي ستعتمد عليها Azure في تشغيل الجيل المقبل من خدمات الذكاء الاصطناعي.

أبرز النقاط