إنفيديا توسّع منصاتها لبناء جيل جديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي المستقلين

سانتا كلارا، كاليفورنيا | EcoPulse24

أعلنت إنفيديا (NVIDIA) توسيع منصة NVIDIA Agent Toolkit المخصصة للهندسة، بإضافة مكتبات NVIDIA PhysicsNeMo™ التي أعيدت هيكلتها، إلى جانب الإصدارات الجديدة والمحدثة من مكتبات NVIDIA CUDA-X™، لتصبح أدوات ومهارات جاهزة للاستخدام داخل وكلاء الذكاء الاصطناعي، بهدف إحداث تحول في طريقة تصميم المنتجات والرقائق والأنظمة الهندسية المعقدة وتطويرها.

وقالت الشركة إن التوسعة الجديدة تتيح لمطوري البرمجيات بناء مهندسي ذكاء اصطناعي مستقلين (Autonomous AI Engineers) يمتلكون قدرات فيزياء الذكاء الاصطناعي، وتشغيل المحاكاة الهندسية، واستخدام المحللات الرياضية المسرعة، وإجراء حسابات الكيمياء الكمية ضمن سير عمل هندسي متكامل.

كما أعلنت إنفيديا أن نموذج NVIDIA Nemotron™ 3 Ultra يتصدر النماذج المفتوحة في البرمجة الوكيلية للغة نقل السجلات (Register-Transfer Level - RTL) باستخدام وكيل ACE-RTL الذي طورته NVIDIA Research، بما يساعد الشركات على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتخصيص لتصميم الرقائق والتحقق منها.

وأضافت الشركة أن شركات رائدة مثل Cadence وSiemens وSynopsys تستخدم بالفعل تقنيات الحوسبة المسرعة والذكاء الاصطناعي الوكيلي من إنفيديا لتطوير سير عمل هندسي مستقل يشمل تصميم الرقائق، والتحقق منها، والتغليف المتقدم، وتصميم الأنظمة.

ما هي منصة NVIDIA Agent Toolkit؟

NVIDIA Agent Toolkit هي منصة تطوير برمجية من إنفيديا تتيح للمطورين بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين قادرين على تنفيذ مهام هندسية، بدلاً من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة. ويمكن ربط هؤلاء الوكلاء ببرامج الهندسة، وأدوات المحاكاة، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وبيانات المؤسسات للمساعدة في تصميم الرقائق الإلكترونية، والتحقق منها، والهندسة الصناعية، وعمليات الحوسبة العلمية.

ومع التوسعة الجديدة، أصبحت المنصة تضم مكتبات NVIDIA PhysicsNeMo™ الخاصة بنماذج فيزياء الذكاء الاصطناعي، إلى جانب مكتبات NVIDIA CUDA-X™ المحدثة، ما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على استخدام نماذج فيزيائية، وتشغيل عمليات محاكاة هندسية مسرعة، وإجراء حسابات الكيمياء الكمية. وتقول إنفيديا إن الهدف هو تمكين المطورين من بناء مهندسي ذكاء اصطناعي مستقلين لدعم تصميم الرقائق والأنظمة الهندسية المعقدة.

جيل جديد من مهندسي الذكاء الاصطناعي

أوضحت إنفيديا أن تصميم الأجيال الجديدة من الرقائق والأنظمة يتطلب ربط الفيزياء والمحاكاة وتحليل الأداء عبر دورات تصميم تزداد تعقيداً.

وترى الشركة أن جيلاً جديداً من مهندسي الذكاء الاصطناعي المستقلين بدأ بالظهور، حيث يستطيع تشغيل الأدوات الهندسية المتخصصة، وإجراء المحاكاة، وإنتاج بيانات هندسية عالية الدقة للمساعدة في توسيع قدرات تصميم الرقائق والتحقق منها وتغليفها وتطوير الأنظمة.

ولهذا الغرض، أعادت إنفيديا هيكلة PhysicsNeMo إلى مجموعة من المكتبات الملائمة للوكلاء، وأضافت مكتبات CUDA-X الجديدة والمحدثة إلى منصة Agent Toolkit.

وتوفر PhysicsNeMo قدرات فيزياء الذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج ونشرها، بينما تضيف مكتبات CUDA-X إمكانات المحللات المسرعة وقدرات الكيمياء الكمية إلى سير العمل الهندسي الوكيلي.

وقال تيموثي كوستا، نائب الرئيس والمدير العام للهندسة الحاسوبية في إنفيديا:

"وصلت الهندسة إلى نقطة تحول، إذ أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على العمل باستخدام أدوات الفيزياء والمحاكاة والتصميم."

وأضاف:

"مع NVIDIA Agent Toolkit، يستطيع المطورون بناء مهندسي ذكاء اصطناعي وكلاء يفكرون باستخدام الفيزياء، ويشغلون عمليات محاكاة معقدة، وينتجون بيانات عالية الدقة لتصبح محركاً جديداً للابتكار في تصميم الرقائق والأنظمة."

Agent Toolkit يضيف قدرات فيزياء الذكاء الاصطناعي والحوسبة المسرعة

قالت إنفيديا إن NVIDIA Agent Toolkit يساعد المطورين على بناء مساعدين هندسيين متخصصين يعتمدون على أدوات ونماذج وبيانات خاصة بكل مجال.

ومع إضافة مكتبات PhysicsNeMo وCUDA-X، أصبح بإمكان هؤلاء الوكلاء استخدام فيزياء الذكاء الاصطناعي، والمحللات الرياضية المسرعة، وقدرات الكيمياء الكمية في تصميم الرقائق والأنظمة والهندسة الصناعية.

قدرات فيزياء الذكاء الاصطناعي

تمكن مكتبات PhysicsNeMo الوكلاء من تدريب ونشر نماذج فيزياء ذكاء اصطناعي قابلة للتخصيص للمهام الهندسية والمحاكاة المعقدة، وتحويل بنى النماذج إلى أدوات يمكن استدعاؤها مباشرة داخل سير العمل الهندسي.

المحللات التكرارية للأنظمة الخطية المتفرقة

قدمت إنفيديا مكتبة NVIDIA cuISS (CUDA Iterative Sparse Solvers) التي تسرّع معالجة الأنظمة الخطية المتفرقة كبيرة الحجم المستخدمة في المحاكاة الهندسية والفيزيائية.

وقالت الشركة إن المكتبة صممت لتوفير المرونة والأداء على وحدات معالجة الرسومات (GPU)، مع محللات ومهيئات حديثة تساعد المطورين على بناء محركات محاكاة إنتاجية قابلة للتوسع.

المحللات المباشرة للأنظمة المتفرقة

توفر مكتبة NVIDIA cuDSS (CUDA Direct Sparse Solvers) تسريعاً للأنظمة الخطية المتفرقة المعقدة المستخدمة في أتمتة تصميم الإلكترونيات (EDA) والمحاكاة العلمية.

وأضافت إنفيديا أن المكتبة تقدم أداءً مرتفعاً واستقراراً عددياً لمحاكاة الأجهزة والدوائر والأنظمة، مع قابلية للتوسع عبر بيئات متعددة وحدات معالجة الرسومات ومتعددة العقد.

الكيمياء الكمية

قدمت إنفيديا كذلك مكتبة NVIDIA cuEST (CUDA Electronic Structure Theory) التي تتيح تنفيذ محاكاة دقيقة للكيمياء الكمية على نطاقات مناسبة لتطوير الأجهزة.

وقالت الشركة إن المكتبة تدعم أساليب Density Functional Theory (DFT) وما بعدها داخل بيئات الإنتاج، مع دعم مجموعة واسعة من الدوال الحديثة، وإتاحة محاكاة أكبر للحالات الأرضية والحالات المثارة باستخدام وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.

Nemotron 3 Ultra يعزز برمجة تصميم الرقائق

أوضحت إنفيديا أن تصميم الرقائق يعتمد على برمجة RTL المتخصصة، والتي تتطلب دقة عالية وخبرة هندسية عميقة ومرونة في النشر.

وباستخدام وكيل ACE-RTL المطور في NVIDIA Research، يتصدر Nemotron 3 Ultra النماذج المفتوحة في البرمجة الوكيلية لمهام RTL وفق معيار Verilog Design Problems Benchmark.

وقالت الشركة إن النموذج يجمع بين الدقة والكفاءة، مع إمكانية إعادة تدريبه باستخدام بيانات خاصة بالشركات ونشره محلياً أو داخل مراكز البيانات الخاصة، بما يمنح المؤسسات مزيداً من التحكم والتخصيص وحماية البيانات عند تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي لتصميم الرقائق.

وأشارت إلى أن المطورين يمكنهم البدء باستخدام Nemotron 3 Ultra عبر:

• منصة Cadence

• وكلاء Synopsys المستقلين للتحقق من التصميم وسير عمل الإشارات التناظرية والمختلطة

• حزمة Siemens Questa One للتحقق الذكي

• منصة Hugging Face

شركات البرمجيات الهندسية تعتمد المنصة الجديدة

Cadence

تستخدم Cadence نموذج NVIDIA Nemotron وتقنيات الحوسبة المسرعة ومكتبات CUDA-X مع منصة Cadence AuraStack AI Super Agent ومنصة Cadence Millennium M2000 لإدارة تصميم التغليف المتقدم ولوحات الدوائر المطبوعة (PCB) بصورة مستقلة، بدءاً من مرحلة الاستكشاف وحتى الاعتماد النهائي.

وقالت إنفيديا إن المنصة تحقق أداءً أسرع في المحاكاة متعددة الفيزياء يصل إلى 20 ضعفاً.

كما يجري تحسين منصة Cadence Jasper للتحقق الرسمي للعمل على NVIDIA Vera CPU بهدف تسريع عمليات التحقق من تصميم الرقائق.

Synopsys

تعتمد Synopsys على NVIDIA Agent Toolkit مع NVIDIA NIM™ وNemotron وNeMo™ Gym وNemoClaw™ ضمن منصة Synopsys AgentEngineer لبناء سير عمل وكيلي آمن ومسرع لتصميم الرقائق والأنظمة.

وباستخدام Ansys Icepak، ينفذ سير العمل تلقائياً إعداد المحاكاة وعمليات ما قبل المعالجة وما بعدها لتحسين تبريد وحدات معالجة الرسومات.

كما تعمل الشركة على تطوير تطبيقات تعتمد على NVIDIA cuISS لتسريع أحمال المحاكاة.

وفي الوقت نفسه، يجري تحسين منصة Synopsys VCS للتحقق الوظيفي للعمل على NVIDIA Vera CPU بهدف زيادة إنتاجية عمليات التحقق قبل تصنيع الرقائق.

Siemens

تستخدم Siemens مكتبة NVIDIA NeMo Gym ونماذج Nemotron المفتوحة ومكتبات CUDA-X مع Siemens Fuse EDA AI Agent لإدارة سير عمل متعدد الأدوات ومتعدد الوكلاء عبر تصميم أشباه الموصلات، والدوائر ثلاثية الأبعاد (3D-IC)، ولوحات الدوائر المطبوعة، والأنظمة الكاملة.

وقالت إنفيديا إن هذه الحلول داخل Siemens Solido Characterization Suite تحقق تسريعاً يتجاوز 10 أضعاف في توصيف المكتبات، مع خفض تكاليف الرموز (Tokens) بأكثر من 10 أضعاف.

Samsung

تستخدم سامسونج NVIDIA cuLitho مع مكتبات CUDA-X لتحقيق زيادة في أداء الطباعة الحجرية الحاسوبية تصل إلى 20 ضعفاً.

كما تطبق PhysicsNeMo لإجراء تحليل الإجهاد الحراري على مستوى الرقاقة بدقة تعادل دقة المحللات العددية عبر نطاقات تحتوي على ما يصل إلى 10 مليارات خلية.

ChipAgents

تستخدم ChipAgents منصة Agent Toolkit لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين في تصميم الرقائق والتحقق منها.

وتعمل الشركة على إعادة تدريب نماذج Nemotron لدعم سير عمل متكامل يشمل تصحيح الأخطاء، والتحقق الرسمي، وتحليل التغطية، ومهام التحقق الأخرى.

Silvaco

تعتمد Silvaco على الحوسبة المسرعة من إنفيديا لتوسيع نطاق المحاكاة البصرية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة عبر منصة Silvaco Victory Device.

وقالت إنفيديا إن الشركة أكملت محاكاة لوصلة ضوئية تحتوي على 3.2 مليار عقدة شبكية خلال أقل من أربع ساعات باستخدام 32 وحدة معالجة رسومات NVIDIA مترابطة عبر NVIDIA NVLink™، وهو حمل يتجاوز الحدود العملية للمحاكاة المعتمدة على وحدات المعالجة المركزية.

Keysight وSamsung وSynopsys وTSMC

تستخدم Keysight مكتبة NVIDIA cuDSS لتسريع المحاكاة الكهرومغناطيسية بما يصل إلى 10 أضعاف.

في المقابل، تعمل Samsung وSynopsys وTSMC على دمج NVIDIA cuEST داخل خطوط العمل المسرعة بوحدات معالجة الرسومات لتحقيق تسريع يصل إلى 50 ضعفاً في مهام الكيمياء الكمية الأساسية.

وأشارت إنفيديا إلى أن المطورين يمكنهم التعرف على المزيد من تفاصيل المنصة خلال مشاركتها في مؤتمر Design Automation Conference (DAC).

أبرز الإعلانات

رؤية EcoPulse24

تكشف هذه الخطوة عن انتقال إنفيديا من التركيز على مساعدين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى بناء مهندسي ذكاء اصطناعي مستقلين قادرين على تنفيذ مهام تصميم الرقائق والمحاكاة والتحقق الهندسي بصورة متكاملة. كما يعكس تبني شركات كبرى مثل Cadence وSiemens وSynopsys وSamsung لهذه التقنيات اتجاهاً متسارعاً نحو دمج الذكاء الاصطناعي الوكيلي داخل أدوات تصميم أشباه الموصلات والهندسة الصناعية، بما قد يختصر دورات التطوير ويزيد إنتاجية فرق الهندسة في السنوات المقبلة.