الذكاء الاصطناعي الوكيل يُعيد كتابة معادلة البنية التحتية

EcoPulse24 | دبي

ثمة نقاش يدور الآن في كثير من اجتماعات تخطيط البنية التحتية يسير على النحو التالي: "الذكاء الاصطناعي الوكيل سيغيّر نسبة المعالجات المركزية إلى معالجات الرسوميات. إذن نحتاج فقط إلى إضافة المزيد من المعالجات المركزية إلى خوادم معالجات الرسوميات، أليس كذلك؟"

يبدو هذا منطقياً. وهو أيضاً المكان الذي يقع فيه كثيرون في خطأ جوهري.

التحول من الذكاء الاصطناعي القائم على المحادثة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس مجرد إضافة بعض المعالجات المركزية إلى تصميم الرف الثقيل بمعالجات الرسوميات ذاته. الأمر أكبر من ذلك بكثير. إنه تحول هيكلي في معمارية مراكز البيانات. الذكاء الاصطناعي الوكيل يولّد طلباً على رفوف كاملة جديدة من خوادم المعالجات المركزية تعمل جنباً إلى جنب مع البنية التحتية لمعالجات الرسوميات.

لقادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، ثمة درس في كل هذا: الذكاء الاصطناعي الوكيل يُعيد كتابة معادلة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

في AMD، نتابع هذا التحول عن كثب. وبينما كنا نتوقع سابقاً نمو سوق معالجات الخوادم المركزية بنسبة 18% سنوياً، فإن الزيادة الهيكلية في متطلبات الحوسبة التي يقودها الذكاء الاصطناعي الوكيل تغيّر الحسابات. نتوقع الآن أن ينمو إجمالي السوق المستهدف لمعالجات الخوادم المركزية بأكثر من 35% سنوياً، ليتجاوز 120 مليار دولار بحلول عام 2030.

الموجة الأولى: الذكاء الاصطناعي المحادثاتي كان يقوم أساساً على استجابات النماذج

الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي بُنيت حول نمط بسيط إلى حد ما. يطرح المستخدم سؤالاً، فترسل التطبيقات الطلب إلى النموذج، ويولّد النموذج استجابة، وتُعيدها التطبيقات إلى المستخدم.

هذه المعمارية دفعت بطبيعتها نحو تصميمات تمحورت حول معالجات الرسوميات. في تلك التوزيعات، كان المعالج المركزي يعمل كعقدة رأسية لخادم يضم أربعة إلى ثمانية معالجات رسوميات. المعالج المركزي الواحد كان يتولى الجدولة والإدخال/الإخراج وإدارة النظام، بينما تتولى معالجات الرسوميات العمليات الحسابية المكثفة.

النسبة السائدة آنذاك: معالج مركزي واحد لكل 4-8 معالجات رسوميات.

الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس مجرد "محادثة مع أدوات"

نحن الآن في الأيام الأولى من عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل. في هذا العصر، يتغير شكل حجم العمل كلياً. بدلاً من الإجابة على طلب واحد، يُفكّك الوكيل الهدف إلى خطوات، ويقرر ما يجب فعله تالياً، ويستدعي نماذج متعددة، ويستعلم من قواعد البيانات، ويتصل بواجهات برمجية، ويشغّل تطبيقات مؤسسية، ويتحقق من الصلاحيات، ويسترجع الذاكرة، ويتحقق من المخرجات، ثم يعود ليكرر العملية من جديد.

هذا ملف بنية تحتية مختلف تماماً عن نموذج المحادثة البسيطة.

معالجات الرسوميات لا تزال حيوية لتنفيذ النماذج، لكن حجم العمل الإنتاجي بات مكثفاً على المعالجات المركزية. المعالجات المركزية مسؤولة عن:

• التنسيق: إدارة المحرك الذي يفكّك المهام المعقدة
• تنفيذ الوكيل واستدعاء الأدوات: تشغيل واجهات برمجية وبرمجيات مؤسسية قديمة
• السياسات والأمن: تنفيذ فحوصات فعلية على كل إجراء مستقل

النسبة الجديدة: معالج مركزي واحد أو أكثر لكل معالج رسوميات واحد.

الحل ليس مجرد "إضافة المزيد من المعالجات المركزية"

بدلاً من النسبة السابقة 1:4-8 معالج مركزي إلى معالجات رسوميات في الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، نشهد الذكاء الاصطناعي الوكيل يتجه نحو نسبة 1:1، وفي بعض الحالات تكون الكفة أثقل على جانب المعالجات المركزية.

الجزء المهم هنا: لا تتحقق هذه النسبة بمجرد إضافة المزيد من المعالجات المركزية داخل صندوق معالجات الرسوميات. تتحققها بإضافة طبقة حوسبة مركزية مُهندَسة حديثاً.

لقادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات، هنا يجب أن يتطور تخطيطكم.

نظام الذكاء الاصطناعي المُختار للسنوات القليلة القادمة لن يكون "صندوق ذكاء اصطناعي" واحداً. سيبدو أشبه بنظام موزع:

• رفوف معالجات الرسوميات للحوسبة النموذجية المكثفة
• شبكة سريعة وحزمة برمجيات تُبقي كل شيء قابلاً للمراقبة والأمان والكفاءة
• رفوف معالجات مركزية وكيلة للتنسيق ومعالجة البيانات وتنفيذ الأدوات

في هذه المرحلة، ستكون المعمارية المتوازنة أكثر أهمية من أي وقت مضى. إذا كانت طبقة المعالجات المركزية أصغر من اللازم، انتظرت معالجات الرسوميات. وإذا كانت الشبكة فكرة لاحقة، تعطلت الوكلاء. وإذا كان مسار البيانات فوضوياً، نما وقت الاستجابة. وإذا لم تكن طبقة التنسيق مُصممة للتزامن، ارتفعت التكلفة والتعقيد.

موقع AMD في هذه المعادلة

تمنح معالجات AMD EPYC™ العملاء محفظة من خيارات المعالجات المركزية المُحسَّنة لأجزاء مختلفة من خط أنابيب الذكاء الاصطناعي - من القيادة عالية التردد للأعمال الحساسة لزمن الاستجابة، إلى القيادة كثيفة الأنوية لإنتاجية التوسع الأفقي.

ونواصل تعزيز هذه القيادة من خلال خارطة طريقنا الحالية، التي تتضمن منتجات "Venice" التي ستوسع محفظة المعالجات المركزية المُحسَّنة للذكاء الاصطناعي. في نهاية المطاف، نوفر السيليكون المتخصص لتزويد كل رف في مركز بياناتك - وكل نسخة حوسبة في بيئتك السحابية - بما يحتاجه بالضبط.

الخلاصة العملية لقادة تكنولوجيا المعلومات

أقولها مجدداً: الذكاء الاصطناعي الوكيل يُغيّر معادلة البنية التحتية.

طلبي من صانعي قرار تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات: مع انتقال الذكاء الاصطناعي الوكيل من مرحلة التجريب إلى مرحلة الإنتاج، لا تُحدّد حجم البنية التحتية كما لو كنت تُضيف مجرد روبوت محادثة إلى مؤسستك. حدّد حجمها كما لو كنت تُضيف فئة جديدة من القوى العاملة الرقمية - قوى تحتاج إلى التخطيط والتصرف والتحقق والاسترجاع واستدعاء الأدوات وتنفيذ سير العمل طوال اليوم.

هذا يعني التخطيط لطاقة معالجة مركزية أكبر مما اقترحته افتراضات الذكاء الاصطناعي السابقة. ويعني النظر إلى ما هو أبعد من خادم معالجات الرسوميات والتفكير في الرفوف والأنسجة والبرمجيات والتوازن التشغيلي.

في عصر الوكلاء، لن تأتي الأداء من معالج واحد يفعل كل شيء. ستأتي من المعمارية الصحيحة - حيث تعمل المعالجات المركزية ومعالجات الرسوميات معاً لتحويل الذكاء الاصطناعي من الإجابات إلى الفعل.

هذا المقال يتضمن تصريحات تطلعية تتعلق بـ Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)، بما في ذلك النمو المتوقع للسوق المستهدف لمعالجات الخوادم المركزية. تستند هذه التصريحات إلى معتقدات وافتراضات وتوقعات حالية، وتنطوي على مخاطر وشكوك قد تجعل النتائج الفعلية تختلف اختلافاً جوهرياً.