الذكاء الاصطناعي لم يعد يهدد الوظائف فقط... بل يعيد تسعير قيمة العمل نفسه

دبي | EcoPulse24 | Special Edition

قبل سنوات قليلة، كان الجدل يدور حول سؤال واحد: هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظائف البشر؟

اليوم، تغير السؤال بالكامل.

السؤال الجديد أصبح: ماذا يحدث عندما يصبح الجميع قادرين على كتابة كتاب، وبناء تطبيق، وتأليف أغنية، ورفع دعوى قضائية، بل وحتى تطوير برمجيات متقدمة، بمجرد كتابة بضعة أسطر من الأوامر؟

العالم لا يواجه مجرد موجة جديدة من الأتمتة. إنه يواجه تحولاً أعمق قد يعيد تعريف معنى العمل نفسه، ويغير كيفية خلق القيمة الاقتصادية وتوزيعها.

الجميع أصبح منتجاً

قبل إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، كان نشر كتاب إلكتروني يتطلب شهوراً من الكتابة والتحرير والنشر.

أما اليوم، فقد وجد باحثون من جامعتي كورنيل ومينيسوتا أن عدد الكتب الإلكترونية المنشورة شهرياً على أمازون قفز إلى نحو 300 ألف كتاب شهرياً بحلول نهاية 2025، مقارنة بحوالي 100 ألف كتاب فقط قبل إطلاق ChatGPT.

الأمر لا يقتصر على الكتب.

في متجر تطبيقات أبل، ارتفع عدد التطبيقات الجديدة إلى أكثر من 100 ألف تطبيق شهرياً، بعدما كان أقل من 50 ألف تطبيق قبل عام تقريباً، مدفوعاً بظهور أدوات مثل Claude Code وCodex التي تسمح حتى لغير المبرمجين ببناء تطبيقات متقدمة.

وفي الموسيقى، تشير تقديرات منصة Deezer إلى رفع نحو 75 ألف أغنية مولدة بالذكاء الاصطناعي يومياً، مقارنة بـ10 آلاف فقط في مطلع عام 2025.

اليوم، تمثل الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي نحو 44% من جميع الأغاني الجديدة التي تُرفع على المنصة.

لقد خفض الذكاء الاصطناعي تكلفة الإبداع والإنتاج الفكري إلى مستويات غير مسبوقة.

وأصبح السؤال ليس: "هل أستطيع أن أكون منتجاً؟"

بل: كيف يمكن أن أتميز عندما يصبح الجميع منتجين؟

الوظائف بدأت تشعر بالصدمة

القلق لم يعد نظرياً.

التقديرات تشير إلى أن الوظائف الإدارية والروتينية أصبحت الأكثر تعرضاً للأتمتة.

تقترب نسب التعرض في بعض المهن من مستويات صادمة:

• موظفو التسويق الهاتفي: 96%

• موظفو طلبات الشراء: 95%

• موظفو التأمين: 95%

• موظفو المحاسبة والدفاتر: 95%

• موظفو الرواتب وتسجيل الدوام: 94%

لكن المفاجأة الأكبر جاءت من قطاع كان يُعتقد أنه الأكثر حصانة: البرمجة.

حتى المبرمجون لم يعودوا بمنأى عن التأثير

لسنوات طويلة، كانت البرمجة تُقدم بوصفها إحدى أكثر المهارات أمناً في عصر الأتمتة.

لكن البيانات بدأت تروي قصة مختلفة.

يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي تراجع عدد وظائف المبرمجين التقليديين بنسبة 6% خلال العقد المقبل.

ووجد باحثون من جامعة ستانفورد أن معدلات التوظيف بين مطوري البرمجيات الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عاماً انخفضت بنحو 20% مقارنة بذروتها السابقة.

أما بيانات غولدمان ساكس فتشير إلى انخفاض التوظيف في الوظائف الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي بنسبة 16% بين الفئة العمرية نفسها.

وفي مارس 2026 وحده، تم ربط نحو 15,341 حالة تسريح في قطاع التكنولوجيا مباشرة بالذكاء الاصطناعي، أي ما يقارب ربع عمليات التسريح في القطاع خلال ذلك الشهر.

لكن القصة ليست أن البرمجة تموت.

بل إنها تتغير.

المبرمج الجديد لا يكتب الكود... بل يراجع ما يكتبه الذكاء الاصطناعي

في الماضي، كان المبرمج المبتدئ يقضي سنواته الأولى في كتابة الأكواد والميزات البرمجية.

أما اليوم، فإن كثيراً من المطورين الجدد يقضون أشهرهم الأولى في:

• مراجعة أكواد كتبها الذكاء الاصطناعي؛

• اختبار التكامل بين الأنظمة؛

• التحقق من جودة المخرجات؛

• العمل مع المهندسين الكبار على تصميم البنية المعمارية للأنظمة.

بمعنى آخر، انتقلت قيمة الإنسان من الإنتاج اليدوي للكود إلى الإشراف والتحقق والتصميم.

وهذه الظاهرة لا تقتصر على البرمجة.

إنها تتكرر في القانون والإعلام والبحث العلمي وحتى الصناعات الإبداعية.

الذكاء الاصطناعي لا يستبدل الإنسان فقط... بل يغير قيمة ما ينتجه

في الولايات المتحدة، تضاعف تقريباً عدد القضايا المدنية المرفوعة دون محامٍ بين عامي 2023 و2025، مع اعتماد عدد متزايد من الأشخاص على أدوات الذكاء الاصطناعي لإعداد ملفاتهم القانونية.

وفي البحث العلمي، أظهرت إحدى الدراسات أن 57% من الأوراق العلمية المنشورة في 2025 تضمنت لغة متأثرة بالذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ12% فقط في 2023.

الإنتاج أصبح أسهل.

لكن الوفرة خلقت مشكلة جديدة:

كيف نميز بين الجيد والسيئ؟

فكلما ارتفع حجم المحتوى، تراجعت ندرة المحتوى نفسه.

لهذا السبب بدأت شركات الذكاء الاصطناعي تتحدث عن الضرائب والدخل الأساسي

الأمر اللافت أن أكثر المتحدثين عن المخاطر والحلول هم أنفسهم قادة شركات الذكاء الاصطناعي.

في ورقة سياسات نشرتها OpenAI في أبريل 2026، اقترحت الشركة حزمة من الأفكار غير التقليدية، تشمل:

• ضرائب أعلى على دخل الشركات وعوائد رأس المال؛

• استكشاف ضرائب على "العمل الآلي"؛

• أسبوع عمل من أربعة أيام دون تخفيض الأجور؛

• إنشاء صندوق ثروة عامة يمنح المواطنين حصة في النمو الناتج عن الذكاء الاصطناعي؛

• شبكات أمان تُفعّل تلقائياً عند ارتفاع النزوح الوظيفي.

كما أعاد سام ألتمان طرح فكرة "الحوسبة الأساسية الشاملة"، وهي رؤية تقوم على منح كل فرد حصة من القدرة الحاسوبية المستقبلية لنماذج الذكاء الاصطناعي، باعتبار أن القدرة الحاسوبية قد تصبح شكلاً جديداً من أشكال الثروة. أصول رقمية خالصه لكل مواطن "توكنز".

إيلون ماسك بدوره تحدث مراراً عن الحاجة المحتملة إلى دخل أساسي شامل.

أما جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لـ JPMorgan Chase، فيتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تقليص أسبوع العمل مستقبلاً إلى ثلاثة أيام ونصف فقط.

الاقتصاد يدخل عصر الوفرة

منذ الثورة الصناعية، كانت القيمة الاقتصادية تُبنى على الندرة.

كان الكتاب نادراً.

والبرنامج نادراً.

والأغنية نادرة.

والاستشارة نادرة.

أما الآن، فإن الذكاء الاصطناعي يجعل إنتاج كل هذه الأشياء أرخص وأسرع وأكثر وفرة.

ولهذا، فإن السؤال الاقتصادي الأكبر لم يعد:

كيف ننتج المزيد؟

بل:

كيف نحافظ على قيمة ما ننتجه عندما يصبح الجميع قادرين على الإنتاج؟

تحليل EcoPulse24

الذكاء الاصطناعي لا يسرق الوظائف فقط... بل يعيد كتابة العقد الاقتصادي

قد يكون الخطأ الأكبر في النقاش الدائر حول الذكاء الاصطناعي هو اختزال القضية في سؤال: «كم وظيفة سيقضي عليها؟». هذا السؤال مهم، لكنه ليس السؤال الأهم.

فالتقنيات السابقة استبدلت أعمالاً محددة وخلقت أعمالاً أخرى، أما الذكاء الاصطناعي فيبدو أنه يذهب إلى مستوى أعمق: إنه يخفض تكلفة إنتاج المعرفة والإبداع والبرمجيات والخدمات الفكرية إلى مستويات غير مسبوقة. وعندما تصبح الكتابة والبرمجة والتصميم والتحليل متاحة لمئات الملايين من الأشخاص بضغطة زر، فإن المشكلة الاقتصادية لا تصبح نقصاً في الإنتاج، بل فائضاً هائلاً فيه.

في الاقتصاد التقليدي، كانت القيمة تنشأ من الندرة. كان الوصول إلى المعرفة محدوداً، وكانت القدرة على البرمجة نادرة، وكان تأليف كتاب أو بناء تطبيق أو إنتاج موسيقى يتطلب سنوات من التعلم والخبرة. أما الآن، فإن الذكاء الاصطناعي يحول كثيراً من هذه القدرات إلى خدمات متاحة على نطاق واسع وبكلفة هامشية تقترب من الصفر.

وهنا تبدأ معضلة جديدة: ماذا يحدث عندما يصبح الجميع منتجين؟

المؤشرات الأولى بدأت تظهر بالفعل. فعدد الكتب الإلكترونية المنشورة تضاعف تقريباً خلال ثلاث سنوات، وعدد التطبيقات الجديدة قفز إلى مستويات قياسية، والموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي أصبحت تمثل جزءاً كبيراً من الأعمال الجديدة على بعض المنصات. وفي الوقت نفسه، بدأت المؤسسات العلمية والمحاكم ومنصات المحتوى تواجه تدفقاً متزايداً من المواد التي أصبح إنتاجها أسهل من أي وقت مضى.

بعبارة أخرى، قد لا تكون المشكلة المستقبلية هي نقص الأفكار أو قلة المحتوى أو ضعف الإنتاجية. المشكلة قد تكون في القدرة على الفرز والاختيار والثقة. فكلما زاد المعروض من المعرفة والمحتوى، انخفضت القيمة الاقتصادية للوحدة الواحدة منه.

ولعل المفارقة الأبرز أن الشركات التي تقود هذه الثورة التقنية أصبحت نفسها تتحدث عن ضرائب جديدة، ودخل أساسي شامل، وصناديق ثروة عامة، وحتى أسابيع عمل أقصر. وهذا بحد ذاته يمثل اعترافاً ضمنياً بأن التحول الجاري ليس مجرد دورة تكنولوجية عادية.

فإذا كانت الشركات المطورة للذكاء الاصطناعي تقترح إعادة توزيع جزء من الثروة التي ستولدها هذه التكنولوجيا، فإن ذلك يعني أن قادتها يدركون أن مكاسب الإنتاجية قد لا تتوزع تلقائياً على المجتمع، وأن السوق وحده قد لا يكون كافياً لاستيعاب صدمة التحول.

والأكثر إثارة للاهتمام أن البرمجة نفسها، التي طالما قُدمت باعتبارها الملاذ الآمن في عصر الأتمتة، بدأت تقدم درساً مختلفاً. فالطلب لم يختفِ على المبرمجين ذوي الخبرة، لكنه أصبح أضعف بكثير بالنسبة إلى المبتدئين. وهذا يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يلغي الحاجة إلى البشر بقدر ما يعيد تسعير المهارات البشرية.

القيمة تنتقل تدريجياً من «تنفيذ المهمة» إلى «تعريف المشكلة». ومن «كتابة الكود» إلى «تصميم النظام». ومن «إنتاج المحتوى» إلى «القدرة على التحقق من جودته ومنحه معنى».

ربما يكون السؤال الاقتصادي الأكبر خلال العقد المقبل ليس: كم وظيفة سيلغيها الذكاء الاصطناعي؟

بل سؤالاً أكثر جوهرية:

كيف ستعيد الاقتصادات توزيع القيمة والدخل والفرص في عالم أصبحت فيه المعرفة والإبداع والإنتاج الفكري وفيرة إلى حد غير مسبوق؟

لأن التاريخ الاقتصادي يعلمنا أن المجتمعات لا تواجه أزماتها الكبرى عندما تصبح أقل إنتاجاً، بل أحياناً عندما تصبح أكثر إنتاجاً مما تستطيع مؤسساتها وأسواق العمل وقواعدها الاجتماعية استيعابه. والذكاء الاصطناعي قد يكون أول تقنية في التاريخ الحديث تضع العالم أمام هذه المفارقة على نطاق عالمي.

هل تستطيع الدول تمويل بطالة الذكاء الاصطناعي؟

قد لا يكون السؤال الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي هو عدد الوظائف التي ستختفي، بل من سيمتلك القدرة الإنتاجية الجديدة التي ستنشأ. فإذا تركزت هذه القدرة في عدد محدود من الشركات، فقد تواجه الحكومات ضغوطاً مالية واجتماعية غير مسبوقة. أما إذا أصبحت الدول شريكاً في البنية التحتية والملكية الاقتصادية للذكاء الاصطناعي، فقد تظهر نسخة جديدة من الدولة الريعية، لا تقوم على النفط أو الموارد الطبيعية، بل على الحوسبة والبيانات والنماذج الذكية. وبالنسبة للدول النامية، فإن التحدي قد يكون وجودياً: إما بناء موقع داخل الاقتصاد الجديد، أو المخاطرة بفقدان الميزة التنافسية التي اعتمدت عليها لعقود.