إنفيديا تطلق منصة "فيرا روبين" للحوسبة الفائقة بقدرة 7 إكسافلوبس للرف الواحد

دبي | 22 يونيو 2026 (إيكوبالس24):

كشفت شركة إنفيديا، على هامش مؤتمر "ISC High Performance 2026"، عن منصة "فيرا روبين" (Vera Rubin) الجديدة للحوسبة الفائقة، في نفس اليوم الذي نشرت فيه الشركة تقريرًا منفصلًا عن نتائج برنامج "NAIRR" الأمريكي لدعم الباحثين الجامعيين بموارد الذكاء الاصطناعي. التوقيت المتزامن للإعلانين يعكس استراتيجية واضحة من إنفيديا: ترسيخ موقعها كبنية تحتية أساسية للبحث العلمي، عبر مسارين متوازيين - تجهيز المعامل الوطنية الكبرى بأقوى الأنظمة، وتوسيع نطاق الوصول لباحثي الجامعات في الوقت نفسه.

رف واحد بقدرة حاسوب فائق

تجمع منصة فيرا روبين بين معالجات Rubin الرسومية ومعالجات Vera المركزية، مرتبطة عبر تقنية NVLink-C2C وشرائح ConnectX-9 وكروت BlueField-4، ضمن تصميم تبريد سائل مباشر. تقول إنفيديا إن الرف الواحد من هذا النظام يقدّم أداءً يتجاوز 7 إكسافلوبس في مهام الذكاء الاصطناعي العلمي، إلى جانب 5 بيتافلوبس من أداء الدقة المضاعفة الأصلية (FP64) - وهي الدقة الحسابية التي تحتاجها المحاكاة العلمية الدقيقة كنمذجة المناخ وديناميكا السوائل والكيمياء الكمومية، بخلاف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعمل بدقة أقل. يستوعب الرف حتى 144 معالج رسومي، وتصف إنفيديا أداءه بأنه "يضاهي" أنظمة قائمة TOP500 العالمية، دون أن يعني ذلك تصنيفًا رسميًا فعليًا ضمن القائمة - وهو تمييز مهم بين تصريح الشركة والتصنيف المستقل.

عقود مع معامل وطنية كبرى

أعلنت إنفيديا عن تبني عدة مراكز حوسبة فائقة لمنصة فيرا روبين:

• مركز لايبنتز للحوسبة الفائقة (LRZ) في ألمانيا: سيبني نظام "Blue Lion" بالتعاون مع HPE Cray، بقدرة حوسبة تقارب 30 مرة قدرة النظام الحالي للمركز، ومن المتوقع تشغيله في 2027 لدعم أبحاث الفيزياء الفلكية والعلوم البيئية والحيوية.
• المركز الوطني الأمريكي لأبحاث الحوسبة العلمية للطاقة (NERSC) التابع لمختبر لورنس بيركلي: سيحصل على نظام "Doudna" من شركة Dell، متصل بشبكة ESnet التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية، لدعم أبحاث الديناميكا الجزيئية وفيزياء الطاقة العالية والاندماج النووي واكتشاف الأدوية.
• مختبر لوس ألاموس الوطني (LANL): اختار منصة فيرا روبين ومعالجات Vera ووصلات Quantum-X800 InfiniBand لبناء ثلاثة أنظمة عبر HPE: نظام "Mission" لمهام الأمن القومي، ونظام "Vision" للعلوم المفتوحة والنماذج التأسيسية، ونظام "Veritas" المخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في البحث العلمي.

كما أعلنت شركات Bull وDell وGIGABYTE وHPE وSupermicro عن تصنيع أرفف فيرا روبين من فئة NVL4 بتبريد سائل مباشر، على أن تتوفر الأنظمة تجاريًا في الربع الرابع من العام الجاري.

برنامج NAIRR: موارد الذكاء الاصطناعي تنزل إلى الجامعات

في تقرير منفصل نُشر في اليوم نفسه بقلم زوي كيسلر على المدونة الرسمية لإنفيديا، استعرضت الشركة نتائج مساهمتها في برنامج "NAIRR" التجريبي التابع للمؤسسة الوطنية الأمريكية للعلوم (NSF)، الذي دعم أكثر من 700 مشروع بحثي خلال عامين. قدّمت إنفيديا للباحثين وصولًا سحابيًا مخصصًا لما لا يقل عن أربع وحدات DGX لمدة شهر على الأقل لكل مشروع، إلى جانب دعم تقني للتأهيل والتنفيذ.

من أبرز المشاريع التي أوردها التقرير:

• مبادرة Polymathic AI (تحالف بحثي يضم معهد Flatiron وجامعة كامبريدج ومختبر لورنس بيركلي): طوّرت نموذجًا تأسيسيًا باسم "Walrus" لمحاكاة سلوك السوائل، باستخدام مجموعة بيانات ضخمة تُعرف بـ"The Well"، وأتاحت النموذج وبياناته وأوزانه المدرّبة للجمهور.
• جامعة ميشيغان: طوّر فريق بقيادة الأستاذ فينكات فيسواناثان في قسم هندسة الفضاء الجوي عائلة نماذج جزيئية تأسيسية تحت اسم "MIST"، باستخدام محول ترميز جديد يُدعى "Smirk"، لتسريع اكتشاف مواد تخزين الطاقة. تم تدريب النماذج على عنقود من 40 معالج رسومي ضمن مخصصات NAIRR، بالإضافة إلى 200 ألف ساعة معالجة رسومية على نظام Polaris التابع لمختبر Argonne الوطني.
• جامعة بوسطن: طوّر معهد Hariri للحوسبة بالتعاون مع مركز الأمراض المعدية الناشئة نموذج لغوي ضمن برنامج رصد الأوبئة "BEACON"، يحلل المنشورات الرقمية حول تفشي الأمراض من مصادر متعددة بما فيها منصة HealthMap. وبحسب مدير المعهد يوانيس باسخاليديس، فإن إعداد تقرير تفشي مرض كان يستغرق سابقًا "عدة ساعات"، وأصبح الآن يُنجز في "نحو دقيقتين".

جدول البيانات الرئيسية

تحليل إيكوبالس24

نشر إنفيديا للإعلانين في يوم واحد ليس مصادفة تحريرية، بل رسالة استراتيجية مزدوجة: الشركة تبني هرمًا كاملًا للحوسبة العلمية، قمته معامل وطنية سيادية (لوس ألاموس، بيركلي، لايبنتز) تحصل على أنظمة من فئة الرفوف الفائقة، وقاعدته باحثون جامعيون يحصلون على وصول سحابي محدود لكن كافٍ لإنتاج نماذج تأسيسية مفتوحة المصدر. كلا المسارين يخدمان هدفًا واحدًا: تثبيت إنفيديا كطبقة بنية تحتية لا غنى عنها للعلوم، تمامًا كما رسّخت نفسها سابقًا كطبقة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي التجاري.

لدول الخليج، يحمل هذا الإعلان دلالة مباشرة. مع تصاعد طموحات الذكاء الاصطناعي السيادي في المنطقة عبر مبادرات مثل HUMAIN و G42 وغيرها، يظهر السؤال الجوهري: هل ينحصر الهدف في بناء قدرات استدلال فقط، أم يتجه نحو هذا النموذج الهجين بين المحاكاة العلمية الدقيقة (FP64) والذكاء الاصطناعي التوليدي - وهو المسار الذي تراهن عليه إنفيديا بوصفه مستقبل الاكتشاف العلمي والصناعي؟